Técnicas de diagnóstico para el mantenimiento predictivo de sistemas rotativos industriales: una revisión sistemática y su aplicabilidad en la industria ecuatoriana

Resumen

Los sistemas rotativos industriales como motores eléctricos, bombas, compresores y ventiladores, son componentes primordiales en los procesos productivos. La aparición de fallas en estos equipos causa pérdidas significativas, tanto en el aspecto económico como en la parte operativa, incluyendo la reducción de la productividad industrial. En consecuencia, de esto ha surgido una estrategia eficaz para poder anticipar las fallas y optimizar la gestión, el mantenimiento predictivo tiene la finalidad de dar monitoreo continuo a las condiciones operativas. El presente estudio tiene como objetivo analizar técnicas de diagnóstico que son utilizadas para el mantenimiento predictivo en sistemas rotativos industriales. El enfoque se basa en el análisis vibracional, la alineación láser y el monitoreo de rodamientos. Para este desarrollo se realizó una verificación bibliográfica de publicaciones científicas relacionadas a estas tecnologías. Los resultados dan como evidencia que el análisis de vibraciones es la técnica más utilizada para la detección de desbalances, defectos mecánicos y desalineaciones. Asimismo, la alineación láser mejor a la eficiencia operativa, prolongando la vida útil de los componentes rotativos y el Monitoreo. Agar rodamientos apoya significativamente a la disminución de fallas críticas. Con esto finalmente se logra identificar oportunidades y desafíos para la implementación de estas tecnologías en la industria ecuatoriana.