Relación entre el uso de inteligencia artificial y el pensamiento crítico en estudiantes de Ingeniería Agrícola
Contenido principal del artículo
Resumen
El presente estudio analiza la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de la carrera de Ingeniería Agrícola, considerando el creciente protagonismo de las tecnologías digitales en la educación superior y su influencia en los procesos de aprendizaje. El objetivo fue determinar la asociación entre ambas variables, así como identificar el nivel de utilización de herramientas de inteligencia artificial y evaluar el grado de desarrollo del pensamiento crítico en los estudiantes. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y de alcance correlacional. La muestra estuvo conformada por 61 estudiantes, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Para la recolección de datos se empleó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert, validado por juicio de expertos y con adecuada confiabilidad (α = 0.772). El análisis de la información se realizó mediante estadística descriptiva e inferencial, utilizando el coeficiente de correlación de Spearman. Los resultados evidenciaron una relación positiva, débil y estadísticamente significativa entre el uso de la inteligencia artificial y el pensamiento crítico (ρ = 0.266; p < 0.05). Asimismo, se identificaron asociaciones moderadas con variables como la alfabetización digital y la percepción de utilidad. Se concluye que la inteligencia artificial contribuye de manera limitada al desarrollo del pensamiento crítico, debido a que su impacto depende de estrategias pedagógicas adecuadas y del fortalecimiento de las competencias digitales de los estudiantes.
Descargas
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
Bond, M. (2024). A meta-systematic review of artificial intelligence in higher education (AIHEd) research. Educational Technology Research and Development, 72.
https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
https://us.sagepub.com/en-us/nam/research-design/book246125
Ennis, RH (2018). Pensamiento crítico. En JP Keeley, JM Neufeld, MSC Mauldin, DC Ruscio y LCS Walker (Eds.), La enciclopedia de las ciencias sociales y del comportamiento (pp. 1-7). Elsevier.
https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.25010-X
Facione, P. A. (2020). Critical Thinking: What It Is and Why It Counts (7th ed.). Insight Assessment.
Hattie, J. (2023). Visible learning: The sequel. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003380542
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, M. P. (2022). Metodología de la investigación (7.ª ed.). McGraw-Hill.
http://187.191.86.244/rceis/registro/Metodolog%C3%ADa%20de%20la%20Investigaci%C3%B3n%20SAMPIERI.pdf
Holmes, W., Bialik, M. y Fadel, C. (2021). Inteligencia artificial en la educación: promesas e implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje . Centro para el Rediseño Curricular.
IESALC. (2022). Hacia una transformación digital de la educación superior en América Latina y el Caribe . UNESCO-IESALC.
https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2022/11/220222_Transformación_Digital_LAC_Final.pdf
López, M., & González, J. (2024). Student perspectives on the use of generative artificial intelligence technologies. International Journal for Educational Integrity, 20(1).
https://doi.org/10.1007/s40979-024-00149-4
Luckin, R., Bligh, B., Manches, A., Ainsworth, S., Crook, C. y Noss, R. (2016). Impulsado por IA: Reflexiones sobre el futuro del aprendizaje. Instituto de Educación de la UCL.
https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10041445/1/AI%20in%20education.pdf
Park, S., & Kim, D. (2023). AI and its implications for research in higher education. Studies in Higher Education.
https://doi.org/10.1080/07294360.2023.2280200
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson. https://aima.cs.berkeley.edu/
Selwyn, N. (2020). Inteligencia artificial en la educación: implicaciones para el futuro del aprendizaje . Publicaciones de la OCDE.
https://www.oecd-ilibrary.org/education/inteligencia-artificial-en-educacion_b35763e0-es
UNESCO. (2023). Inteligencia artificial y educación: Orientación para los responsables de políticas . Publicaciones de la UNESCO.