Aplicaciones de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje universitario
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Resumen
La creciente incorporación de la inteligencia artificial en las instituciones de educación superior ha transformado la manera en que se diseñan y desarrollan los procesos formativos, favoreciendo enfoques educativos más adaptables a las características individuales de los estudiantes. En este escenario, la personalización del aprendizaje se ha consolidado como una estrategia que aprovecha las capacidades de estas tecnologías para responder a diferentes ritmos, intereses y necesidades académicas. El presente estudio tuvo como propósito analizar las principales aplicaciones, aportes y limitaciones de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje universitario mediante una revisión integrativa de la producción científica. Para ello, se examinaron dieciséis investigaciones seleccionadas con base en criterios previamente definidos, cuyos resultados fueron organizados mediante un proceso de síntesis temática. El análisis permitió identificar seis áreas de aplicación predominantes: aprendizaje adaptativo, sistemas de recomendación, evaluación asistida por inteligencia artificial, asistentes virtuales, analítica del aprendizaje y estrategias de personalización curricular. En consecuencia, la inteligencia artificial constituye un recurso con importantes posibilidades para fortalecer la personalización del aprendizaje en la educación superior, siempre que su incorporación se realice desde una perspectiva pedagógica, ética y tecnológica que garantice un uso responsable y contribuya al mejoramiento continuo de la calidad educativa.
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